当全球增长面临压力时，AI产业的异军突起提供了关键支撑。美国2025年高达1万亿美元的科技软硬件投资贡献了其GDP的三分之一，而中国市场同样见证了AI投资的强劲动力。
2025年初，DeepSeek的发布改变了全球AI竞争格局。中国在模型层取得突破性进展，不仅在开源模型领域占据优势，其下载量和使用量已处于领先地位。
“在资金来源和投资方向上，中美存在较大差异”，中金公司研究报告揭示了背后的深层逻辑：“美国‘缺电’，中国‘缺芯’。”
01 资金驱动：市场与政府的双重博弈
在投资规模上，中美展现出相似的投资强度，但资金性质截然不同。
2025年，美国在科技硬件和软件设备上的狭义AI投资约为1.05万亿美元，占其名义GDP的3.4%。中国同口径的投资规模约6500亿美元（4.6万亿元），为美国的六成，但占名义GDP的比例为3.3%，与美国相当。
当计入更广义的基础设施投资，包括数据中心、电力设施及相关产业研发后，中国的投资强度反而更高。2025年中国广义AI投资占GDP比例接近5-6%，高于美国的4.6%。
这种差异的根源在于资金来源的不同。美国AI投资以私人部门主导，私人投资规模达5520亿美元，政府直接出资相对有限。风险投资规模庞大，达到数百亿美元级别，驱动着快速商业化与规模化。
02 基础设施：“缺电”与“缺芯”的瓶颈对比
在算力基建领域，中美的优劣势形成了鲜明对比。美国在服务器和数据中心数量上远超中国，但其面临日益严峻的“缺电”问题。
美国存量数据中心的耗电量已占其总用电量的4.4%，而中国仅为1.1%。美国为应对这一挑战，在2025年1月签署行政命令，明确要求“新建的大型AI基础设施必须配套建设新增的清洁能源发电设施”。
相比之下，中国在芯片研发领域的瓶颈更为突出。根据半导体产业协会数据，2024年美国半导体销售额达3180亿美元，占全球收入的50.4%，而中国大陆的销售份额仅占4.5%。
| 投资领域 | 美国优劣势 | 中国优劣势 |
|---|---|---|
| 电力基础设施 | 面临“缺电”挑战，数据中心耗电占比高，政策要求配套新增发电设施 | 发电量已超美国两倍，电力供给优势明显 |
| 半导体产业 | 占据全球主导地位，占全球收入的50.4% | 面临“缺芯”挑战，国产替代加速但先进制程仍有差距 |
| 算力密度 | 数据中心数量为中国的8倍多 | 算力承载密度更高，数据中心容量为美国的近60% |
03 模型层竞争：开源领域的中国突围
尽管美国在模型整体数量和质量上仍保持领先，但中国已在开源模型领域实现突围。
根据Atom Project统计，中国开源模型的累积下载量已在2025年8月超过美国。截至2025年12月，超过62%的模型衍生品基于中国大模型，远超美国的32%。
中国在开源模型领域的优势不仅是数量上的超越，更体现在生态影响力上。智谱GLM、DeepSeek以及Kimi等中国大模型紧随ChatGPT、Claude、谷歌Gemini等美国大模型其后，跻身Artificial Analysis Intelligence Index评分前十。
这一领域的进展为中国在模型应用与衍生创新上提供了独特路径，一定程度上弥补了芯片上的不足。
04 对宏观经济的拉动路径：短期与长线
美国信息技术行业贡献了其2025年上半年1.6%实际GDP增长中的0.6个百分点，占比达34%。
中国信息技术产业在2025年前三季度5.2%的整体累计同比中贡献0.55个百分点，贡献占比10.6%，较2023年的9.6%小幅上升。
这种差异反映了投资侧重点的不同。美国投资更多集中于对GDP短期放大作用更明显的基建与硬件领域；中国则更强调长期战略性投资，通过算力扩张与政府引导资金带来了较强的中长期产出弹性。
05 地缘战略与未来趋势：政策驱动的新赛道
两国均将AI发展置于国家战略高度。2025年7月，美国白宫发布“人工智能行动计划”，提出“放宽监管、推进基础设施建设”，确立推动AI发展的三大支柱。
与此同时，中国国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出加大AI领域金融和财政支持力度，到2027年率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合。
2025年12月，美国众议院通过《Speed Act》，旨在简化人工智能基础设施建设的许可流程与审批规则。
2026年1月，中国八部门联合发文，明确统筹现有资金渠道，支持“人工智能+制造”有关技术研发和赋能应用任务，发挥国家人工智能产业投资基金作用。
模型与人才：长期竞争力的基石
人才和专利成为衡量长期竞争力的重要指标。中国AI研究人员数量从2015年的不足万人增加至2024年的5.2万人。2022年中国研究人员的人工智能专利数量已达到美国的三倍。
模型层面的竞争也持续升温。在Epoch AI统计的976个知名模型中，美国在数量上是中国的4倍（632个 vs. 156个），但中国在开源模型领域取得了显著进展。
随着投资周期的演进，两大经济体正通过不同的路径向AI的未来冲刺。美国私人资本的短期驱动与中国“耐心资本”的长期布局，共同构筑了全球AI竞争的双极格局。
这场竞赛的终局将不只是技术实力的较量，更是资本模式、产业政策与全球视野的全面比拼。